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 電動機運行中由于不同因素的作用，有一些結構、部件會逐漸老化，逐漸失去原有的性能和功能，電動機就會出現一些不正常的狀態，診斷技術是要通過各種檢測技術，測定出能反映故障隱患和趨向參數，從中得到預警信息。進一步通過信息分析對電動機故障程度和起因有一個準確判斷，能及時和有效的對電動機進行維修、排除故障，以實現電動機的預知維修，而不致影響生產。

 但是檢測技術只能測出各種參數，而且有些參數不是直接反映事故的一次參數，而是間接反映事故的二次參數，因此，故障識別必須有大量的經驗積累，形成一個數據庫和專家系統后，才有較高的可靠性。下表是常見的電動機故障起因與征兆，了解這些具體內容有助于準確診斷各種故障。