在"十四五"智能制造工程累計建成800余座燈塔工廠、工業互聯網平臺連接設備突破8000萬臺的背景下，中國工程院院士周濟在最新行業峰會上提出，面對全球制造業智能化競賽新態勢，"十五五"時期智能制造發展需要實現從"跟跑"到"領跑"的戰略躍升。這場關乎中國制造核心競爭力的變革，正迎來關鍵的歷史性窗口期。

一、戰略轉型：從"機器換人"到"系統智腦"

 周濟指出，我國智能制造已跨越初級階段的設備自動化，正邁向以"數字孿生+工業大腦"為核心的系統智能化新階段。數據顯示，2023年我國智能工廠平均數據采集率提升至72%，但工業知識軟件化率仍不足30%，暴露出"硬件強、軟件弱"的結構性矛盾。"十五五"期間需要重點突破三大瓶頸：構建覆蓋全生命周期的數字主線技術體系，實現工業機理模型庫規模突破百萬級；開發具有自主知識產權的工業軟件平臺，力爭在2027年前實現核心工業軟件國產化率超過60%；建立人機共融的智能決策系統，使制造系統具備自感知、自決策、自執行能力。

二、技術集群：新一代信息技術深度融合

 院士團隊研究顯示，智能制造2.0時代將呈現"5G-A+工業互聯網+AI大模型"的技術融合特征。周濟特別強調三大創新方向：在設備層，要研發具備邊緣計算能力的智能工業終端，預計到2025年智能傳感器滲透率將突破85%；在網絡層，構建確定性工業網絡，實現微秒級時延和99.9999%可靠性；在平臺層，打造行業級工業大模型，重點在裝備制造、電子信息等領域培育20個以上具有國際競爭力的垂直模型。值得關注的是，華為昇騰、百度飛槳等國產算力平臺的技術突破，為構建自主可控的智能制造技術生態提供了關鍵支撐。

三、產業重構：制造服務化轉型加速

 周濟援引典型案例指出，三一重工通過"根云平臺"實現設備全生命周期管理，服務收入占比已超35%，印證了"產品即服務"的轉型趨勢。"十五五"期間需要著力培育三種新模式：基于數字孿生的預測性維護服務，預計將降低設備故障率40%以上；按需定制的柔性制造服務，推動規模定制成本逼近批量生產水平；產業鏈協同制造服務，通過工業互聯網平臺連接百萬級企業形成生態集群。數據顯示，2023年制造業服務化收入占比達12.7%，2025年有望突破20%關鍵節點。

四、生態培育：新型舉國體制創新

 針對當前存在的"產學研用"協同不足問題，周濟建議構建"三位一體"推進機制：在基礎研究領域，組建國家智能制造創新中心，重點攻關智能感知、自主控制等"卡脖子"技術；在應用推廣層面，實施"百城千企"智改數轉行動，計劃五年內推動10萬家規上企業完成智能化改造；在人才培養方面，推動"新工科"教育改革，預計到2030年智能制造領域人才缺口將達300萬，急需建立復合型人才培養體系。值得注意的是，蘇州、深圳等地已試點"智能制造產業學院"，開創了"教育鏈-人才鏈-產業鏈"深度耦合的新范式。

 站在新的歷史方位，周濟院士特別強調："智能制造不是選擇題，而是關乎制造業生存權的必答題。"隨著《"十五五"智能制造發展規劃》編制工作啟動，這場以智能化為核心的制造業深刻變革，正在重構全球產業競爭新版圖。當數字技術與制造技術實現"雙螺旋"式協同進化，中國制造向"中國智造"的躍遷之路將越走越寬廣。